Bemutatkozás

A StreamNovation Kft. 2009-ben alakult, mint a Pázmány Péter Katolikus Egyetem, Információs Technológiai és Bionikai Karának spin-off cége. A cég kifejlesztett egy GPU-ra optimalizált szoftver modult (BrianQC - http://www.brianqc.com), ami szakmai körökben nemzetközi ipari és akadémiai elismerésre tart számot. A programot használják a nemzetközi ipar szereplői; rendszeresen közös szoftverkiadást valósít meg az amerikai QChem Inc.-vel (https://www.q-chem.com). Innovatív megoldásunkat egy oltalom alatt álló nemzetközi szabadalom (Száma: US10,102,043) védi. Eredményeinket magas impakt faktorú nemzetközi szaklapokban is terjesztjük.

A StreamNovation Kft. innovatív tevékenységének nemzetközi elismertségét szintén bizonyítja, hogy a H2020 SME Phase2 pályázati programjára beadott szakmai és üzleti anyagát támogatásra érdemesnek ítélték és a projekt sikerrel meg is valósult. A cég kutatás-fejlesztés részlegének vezetői az ipar és az akadémia számára egyaránt érdekes, modern, valamint megvalósítható problémákat tűznek ki maguk elé. A cég által fejlesztett szoftverek közül kiemelésre érdemes a járókelőket érzékelő szoftver, melyet a gépjárművekben jelenleg is alkalmaznak.

Nyertes pályázatok

2020-1.2.3-EUREKA-2022-00023

  • Kedvezményezettek nevei: StreamNovation Kft., Pázmány Péter Katolikus Egyetem
  • Projekt címe: Kis molekulák nanopórusokon keresztül történő transzlokációjának mintafelismerése
  • A projekt időtartama: 2024.01.01. - 2026.12.31.
  • A projekt teljes összköltsége: 198.613.800,- Ft
  • A támogatás összege a StreamNovation Kft. számára:: 96.411.600,- Ft A támogatás összege a Pázmány Péter Katolikus Egyetem számára:: 80.235.000,- Ft
  • A támogatás mértéke: 88,94%
  • A projekt tartalmának bemutatása:
    • A kismolekulák kvantitatív meghatározása és kimutatása kulcsfontosságú számos területen, például a klinikai diagnosztikában és gyógyszerkutatásban. A projekt célja egy olyan nanopore szoftvercsomag kifejlesztése, amely ezt lehetővé teszi. A hagyományos immunpróbák esetében alkalmazott antitestekkel való kötődés a kismolekulák esetében, azok fizikai-kémiai tulajdonságai miatt, nehézkes. Emiatt a klinikai vizsgálatok során leggyakrabban az LC-MS vagy GC-MS módszereket alkalmazzák a kvantifikáláshoz, ami a klinikai gyakorlat során praktikusan nem, vagy csak korlátozottan kivitelezhető.
    • Az utóbbi években a nanopore alapú megoldások egyre nagyobb érdeklődésre tartanak számot. A klasszikus laboratóriumi detektálási módszereken túl, mint például az immunológiai vizsgálatok (például ELISA), amelyek főként laboratóriumi alapúak, drágák és időigényesek, a nanopórus alapú érzékelési módszerek lehetővé tehetik az alacsony költségű és valós idejű, helyszíni monitorozást. A HPLC-módszerekhez képest a nanopórus alapú analízis egyszerű, gyors és olcsó.
    • Az eszköz működési elve, hogy amikor a nanopórusokon (fehérje vagy szilárdtest) egy molekula transzlokálódik, akkor a póruson keresztül haladó ionáram megszakad. Ezeket az áramváltozásokat lehetséges molekulák egyedi jellemzésére használni. Ennek jelenlegi legnagyobb gyakorlati felhasználása például DNS vagy RNS molekulák bázissorrendjének meghatározása.
    • A projekt célja egy olyan komplex szoftver, valamint egy fejlesztési ökoszisztéma létrehozása, ami egyesíti a kvantumkémiai szimulációk, a modern mesterséges intelligencia, az anyagtudomány legújabb eredményeit és eszköztárát a kismolekulák hatékony, gyors és költséghatékony meghatározására. Hosszabb távon pedig új módszereket és eljárásokat tesz elérhetővé az emberek számára a személyre szabott kezelésekhez szükséges diagnosztikához.
  • docs Disszeminációs elem
  • docs Sajtóközlemény

2020-1.1.5-GYORSÍTÓSÁV-2021-00023

  • Kedvezményezett neve: StreamNovation Kft.
  • Projekt címe: Gyógyszerkutatást és molekula tervezést támogató, mesterséges intelligenciára épülő kvantumkémiai szimulációs szoftver
  • A projekt időtartama: 2021.07.01. - 2024.06.30.
  • A projekt teljes összköltsége: 110.736.600,- Ft
  • A támogatás összege: 89.536.200,- Ft
  • A támogatás mértéke: 80,86%
  • A projekt tartalmának bemutatása:
    • Projektünk keretében egy olyan szoftvert fejlesztünk ki, amely közvetlenül felhasználható a gyógyszerkutatás ma ismert kutatási láncolatában.
    • A projekt újdonságtartalma, hogy kísérletekből rendelkezésre álló információk (NMR spektrumok, polarizálhatóságok, egyéb mérhető mennyiségek) felhasználásával az eddigi algoritmusoknál sokkal pontosabb (biológiailag releváns) szerkezetet képes előállítani. Ezt úgy éri el, hogy a mesterséges intelligencia (szerkezet becslés NMR spektrumból) és a kvantumkémia (NMR spektrum számolása szerkezetből) eredményeit kombinálva ezeknek a viszonylag távoli területeknek az erősségeit kölcsönösen felerősíti.
    • A projekt során tehát egy kutatásban használható szoftvert kívánunk kifejleszteni, ami a projekt során már későbbi felhasználói számára tesztelhető lesz napi munkájukban, és ezen visszajelzések alapján egy a kutatásban felhasználható termék szintű szoftver elkészítése a cél. A kifejlesztésre kerülő szoftver piaci potenciálja jelentős, mivel a gyógyszerkutatásban érdekelt cégek számára a költséghatékonyság növelése nagy jelentőséggel bír.
  • docs Disszeminációs elem
  • docs Sajtóközlemény

VEKOP-2.1.7-15-2016-00163

  • Kedvezményezett neve: StreamNovation Szoftverfejlesztő Kft.
  • Projekt címe: Iparban alkalmazott kvantummechanikai, kvantumkémiai és kvantuminformatikai módszerek automatikus, fordítástechnológiával támogatott, grafikus kártyára (GPU) történő optimalizációjához innovatív tenzor-engine kutatás-fejlesztése
  • A projekt időtartama: 2018.06.01. - 2020.05.31.
  • A támogatás összege: 49.959.219,- Ft
  • A projekt tartalmának bemutatása:
    • A projekt során kifejlesztendő szoftver a teljes európai kvantummechanikai, kvantumkémiai és kvantuminformatikai közösség számára jelentős eredményt hoz létre. Ez a projekt során felhasznált tenzorkontrakciókon alapuló számítások általánosságának köszönhető. A kvantummechanika (és ennek legtöbb alkalmazott szakterülete) által használt számítások megfogalmazhatóak a tenzorkontrakciók igen általános nyelvén. A módszer jelentős kifejezőereje miatt terjedése nagyon gyors a szakmai körökben. Újdonsága miatt azonban jelenleg nem érhető el olyan szoftver, ami teljesen kihasználná a tenzoros jelölések általánosságát, és egyáltalán nem ismert olyan szoftver, ami ezt grafikus kártyára (GPU) optimalizáló fordítástechnológiával valósítaná meg. Ennek az alapjaiban új eredménynek a megvalósítását az teszi lehetővé, hogy a StreamNovation Kft. szakemberei igen széleskörű ismeretekkel rendelkeznek a kvantummechanika, a fordítástechnológia és az erősen párhuzamos hardverek programozása területeken. A szakemberek együttműködésének hatékonyságát mutatja egy oltalom alatt álló (PCT/HU2013/000051) és egy benyújtott (P1500504) szabadalom, valamint több nemzetközi folyóiratcikk, melyek a kvantummechanika területén vezető jelentőségű lapokhoz (JCTC, JComputeChem) jelentek meg, illetve kerültek benyújtásra.
  • docs NKFIH hírei: Kutatás-fejlesztés-innováció hősei
  • docs Innovatív egyetemi informatikai projektek
  • docs Innovatív kísérletes berendezés és GPU alapú szimulációs szoftver által megvalósított anyagtervezés kutatás-fejlesztése nano-rétegen alapuló anyagok előállításához

VEKOP-2.1.1-15-2016-00114

  • Kedvezményezettek nevei: Furukawa Electric Technológiai Intézet Kft., StreamNovation Szoftverfejlesztő Kft.
  • Projekt címe: Innovatív kísérletes berendezés és GPU alapú szimulációs szoftver által megvalósított anyagtervezés kutatás-fejlesztése nano-rétegen alapuló anyagok előállításához
  • A projekt időtartama: 2018.11.01. – 2021.01.29.
  • A támogatás összege: 100.379.461 Ft
  • A projekt tartalmának bemutatása:
    • A pályázat keretében nano-rétegen alapuló anyagok előállítását célzó, szimulációval segített anyagtervezés kutatás-fejlesztése valósul meg.
    • A 20. században a vegyipar az új anyagok kutatásában nagymértékben a kísérleti módszerekre hagyatkozott, így egy-egy anyag előállítása és tulajdonságainak optimalizálása hosszadalmas, rendkívül sok kísérlet elvégzését igénylő munka volt. A manapság alkalmazott, nanoszerkezetű anyagok bonyolultsága miatt már elértük a csupán kísérletekre építő anyagfejlesztés határait. Azonban a számításos kémia módszereinek rendkívüli fejlődése megteremtette a szimulációk alkalmazásának alapjait. Emiatt szükségessé vált az anyagtudományi kutatások modern módszerekkel (számítógéppel irányított tervezés – CAD) való támogatása. Ennek elsődleges eszköze a szimuláció, ahol a kísérleteket kiegészítve és gyakran kiváltva, annál sokkal kisebb költséggel és a mikroszkopikus (atomi, elektronszerkezeti) részletek teljes megértése mellett lehetséges az anyagok kifejlesztése.
    • A projektben GPU-ra optimalizáltan valósulnak meg ipari alkalmazásokban hatékonyan használható nanostruktúrák és kiterjedt rendszerek (kristályok, felületek, micellák) szimulációjára alkalmas ReaxFF empirikus reaktív erőtér alapú számításos kémiai szoftver moduljai. Emellett elkészül az anyagok előállítására alkalmas, egyedi fejlesztésű laboratórium. A kifejlesztett megoldás újdonsága a hatékony szimuláció és a flexibilis előállítási technológiák egységes rendszerben történő alkalmazása.
    • Ehhez kifejlesztünk egy innovatív, anyagok előállítását célzó berendezést és az ehhez kapcsolódó oldatfázisú elő- és utókezelést, valamint minőségbiztosítást lehetővé tevő egységet. Az új berendezés újdonsága a flexibilis felépítés és az in-situ tömegspektrometriás analízis, amely a kifejlesztett szimulációs eszközökkel együttműködésben lehetővé teszi, hogy a nano-rétegen alapuló anyagok előállítása során a legmegfelelőbb körülményeket tudjuk megválasztani.

Kapcsolat

Illés József ügyvezető igazgató